(A) Business intelligence

Publicado hace 3 años

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.

Introducción.

La pirámide organizacional.

Herramientas de inteligencia de negocios.

Fundamentos del Datawarehouse.

Características.

Ventajas.

Sistemas OLTP.

Implementación del Datawarehouse.

Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).

Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).

Categorías de Data Mining.

Proceso de Minería de Datos.

Metodología.

Reportes.

Consultas.

Alertas.

Análisis.

Pronósticos

LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE.

Gestión de Proyectos.

Planificación del proyecto.

Riesgos.

ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE.

Procesos de Extracción, Transformación y Carga.

El almacén de Datos.

Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.

Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.

Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.

Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.

Procesos ETL.

Creación de cubos multidimensionales.

Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios.

Conocer las herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos.

Comprender el proceso de generación de cubos OLAP y estructuras de minería de datos.

Características del Puesto

Categoría de PuestoAdministración y gestión
Horas del curso30
Días de conexión15

Aplicar en linea